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Se l’AI facesse tutto quello che fai oggi, tu chi saresti?

Il 28 ottobre, al NaturArt Village di Pistoia, abbiamo riunito clienti e aziende del territorio per una serata sull’intelligenza artificiale. Non abbiamo presentato prodotti: abbiamo raccontato un percorso.

La domanda con cui si è aperta la serata non riguardava la tecnologia, ma le persone sedute in sala. L’abbiamo scelta apposta: il dibattito sull’AI è quasi tutto occupato dagli strumenti, e quasi mai da ciò che quegli strumenti spostano davvero.

Due famiglie di verbi

Dividiamo il lavoro di una giornata in due gruppi.

I verbi operativi (cercare, ricopiare, controllare, calcolare, riassumere) una macchina li può fare, spesso meglio di noi. I verbi umani (capire, fidarsi, negoziare, decidere, accordarsi) occupano la parte più piccola della giornata e, quasi sempre, la più grande del valore. Se l’AI occupa lo spazio del fare, a noi resta lo spazio del significato. Ed è lì che si annida il rischio più concreto: che l’AI ci aiuti a fare più in fretta cose che non hanno più senso.
Un secolo fa Weber descriveva la cura dei beni materiali come un mantello leggero, da togliere in qualsiasi momento, che il destino aveva trasformato in una gabbia d’acciaio. Quando il senso evapora, il meccanismo continua a girare da solo.
L’antidoto non è tecnologico: è un’ora alla settimana per chiedersi se questo report serva ancora a qualcuno, perché quel cliente ordini meno, se quel processo esista per

una ragione o solo per abitudine.

Il campo di gioco cambia prima degli strumenti

Ogni discontinuità tecnologica ha cambiato le regole prima degli attrezzi. L’elettricità non ha sostituito il vapore: ha cambiato il modo di progettare fabbriche, città e orari di lavoro. Lo smartphone non era un telefono migliore: ha assorbito macchina fotografica, mappe e portafoglio.
E il concorrente non arriva mai da dove lo si aspetta. Nokia è stata battuta da un’azienda di computer e da un motore di ricerca. Airbnb compete con gli alberghi senza possedere una stanza.
Con l’AI entrano in campo giocatori nuovi: specialisti che prima non esistevano, concorrenti da altri settori, e talvolta il cliente stesso, che inizia a produrre internamente analisi e preventivi che prima acquistava.
La domanda da portarsi a casa non è quale strumento comprare, bensì: su che cosa si compete, quando il lavoro ripetitivo costa quasi zero?

L’AI amplifica quello che c’è già

Due aziende comprano lo stesso identico strumento. Nella prima la raccolta dati è pulita, e l’agente che smista le richieste funziona dal primo giorno. Nella seconda i dati sono sparsi in tre sistemi mai riconciliati:

il chatbot risponde in fretta, ma male. Replica alla velocità della macchina un disordine che prima restava nascosto nella lentezza umana.
Un’azienda che usa l’AI poggia su quattro strati. Le piattaforme si comprano. L’integrazione collega i sistemi. Ma i due strati decisivi non hanno un prezzo di listino: la strutturazione dei dati, senza cui nessun agente funziona, e la governance, cioè decidere dove l’AI entra e dove no, chi verifica, come si misura.
Le aziende guardano ai primi due. Quando un progetto fallisce, quasi sempre mancavano gli altri due.

Le cinque tappe, e quella da cui tutti partono

Il percorso ha cinque tappe: consapevolezza, considerazione, valutazione, acquisto, implementazione. La maggior parte delle aziende parte dalla quarta quale strumento compro? e ogni tappa saltata ha una conseguenza precisa.
Senza la prima, ognuno usa l’AI a modo suo con dati che nessuno controlla. Senza la seconda, si sceglie il caso più vistoso invece di quello che conta. Senza la terza, si scopre a progetto avviato che i dati non c’erano. Senza la quinta, lo strumento c’è ma il lavoro si fa come prima.
Noi le raggruppiamo in tre fasi.

Filo, Trama, V.I.T.A.

Il Filo è la consapevolezza: un vocabolario comune prima di qualunque strumento. Capire quanta AI c’è già in azienda senza che nessuno l’abbia decisa, che l’AI non è solo chat, ma anche filtro antispam, lettore di targhe, previsione delle vendite lo sono altrettanto. Avere ben chiare 3 cose che non fa: non conosce la verità, non conosce la vostra azienda, non si assume la responsabilità: uno stagista geniale ma smemorato.

La Trama è la valutazione. Un’azienda non è un foglio bianco: gestionale, CRM, posta, WhatsApp, centralino, Excel sono fili robusti che però corrono paralleli senza toccarsi. In mezzo ci sono le persone, che ricopiano e ricostruiscono facendo da colla. Una colla costosa, e anche un po’ stanca. L’AI non è un filo in più: è il filo che attraversa gli altri. In tessitura si chiama trama, ed è ciò che trasforma dei fili paralleli in un tessuto.

V.I.T.A. è l’implementazione: la risposta alla domanda che la trama ha posto. Ma il punto non è lo strumento, che si poteva scegliere diverso. Il punto è il metodo: tracciare dove il lavoro si inceppa, ridisegnare dove entra l’AI e dove decide una persona, accompagnare chi lo usa ogni giorno, misurare con i dati e non con le impressioni, ampliare solo quando il primo processo regge da solo.

Quello che l’AI non ha deciso

In nessuno dei casi raccontati sul palco l’AI ha deciso qualcosa da sola. Ha letto, preparato, proposto. Le trattative importanti aspettano sempre un sì, e ogni risposta mostra come ci è arrivata.
Non è un limite tecnico: è una scelta di progetto, e va fatta compito per compito.
Per questo la domanda vera non è che cosa farà l’AI. È che cosa faremo noi.

Dove siete voi

Se ognuno in azienda usa l’AI a modo suo e nessuno sa con quali dati, il passo è prendere il filo. Se il vocabolario c’è ma non sapete da dove cominciare, il passo è la trama e i primi tre processi. Se processi e dati sono in ordine, il passo è automatizzare.
L’unica posizione che non consigliamo è pensare di poter saltare una fase.

Le slide della serata e un modulo per dirci la vostra sono qui →